Tag: python for data science

Tạo Alert Bot – Cập nhật thông tin chi tiêu quảng cáo qua Telegram tự động

Tạo Alert Bot – Cập nhật thông tin chi tiêu quảng cáo qua Telegram tự động

Xin chào các bạn!
Quản lý tài khoản quảng cáo nói chung và ngân sách/chi tiêu quảng cáo luôn là mối bận tâm lớn đối với rất nhiều cá nhân/doanh nghiệp dù bạn làm ở Agency hay team Digital Marketing in-house. Làm sao để các marketer có thể chủ động nắm thông tin, quản lý hiệu quả quảng cáo đã là 1 chủ đề thôi thúc mình suy nghĩ trong thời gian khá dài. Từ những năm 2016, Data Studio là công cụ hữu hiệu nhất của mình để tạo dashboard và kiểm soát hiệu quả/chi phí quảng cáo so với KPI đề ra. Tuy nhiên dùng 1 dashboard vẫn chưa đảm bảo cho bạn tính chủ động, vì bạn vẫn cần phải tự nhắc nhở mình mở dashboard ra kiểm tra. Nếu có cách nào đó giúp thông báo tình hình tài khoản 1 cách chủ động hẳn sẽ hiệu quả hơn nhiều. Thế là mình đã tìm hiểu về lập trình Apps Script và Python để hiện thực hoá ý tưởng trên. Apps Script không được thiết kế dành cho phân tích dữ liệu nên Python chính là câu trả lời cuối cùng của mình cho dự án này. Mời các bạn theo dõi series bài hướng dẫn Tạo Alert Bot Telegram thông báo chi phí quảng cáo Facebook tự động của mình nhéHy vọng những chia sẻ nhỏ này sẽ giúp bạn tìm được hướng đi mới trong Digital Marketing và như đốm lửa nhỏ khơi dậy đam mê lập trình trong bạn.

Apache Airflow trên Raspberry Pi Terminal

Phân tích dữ liệu với Python | Bắt đầu với Jupyter Notebook, Google Colaboratory và Rasberry Pi

1. Vì sao chọn phân tích dữ liệu với Python?

1.1. Cơ duyên đến với Python

Tuy đã nghe nói đến Python và đã từng học làm quen qua một số khoá học (đều bỏ dở sau khi học một vài phần lý thuyết mở đầu) thì mình quyết tâm đến với Python bằng một lý do rất tình cờ. Một ngày nọ, chiếc laptop Windows của mình bị hỏng, buộc phải mượn Macbook của vợ để sử dụng và bàng hoàng phát hiện ra Microsoft Power BI không hỗ trợ trên MacOS. Không chỉ có thế, Excel trên MacOS dường như cũng là một thảm hoạ khi không hỗ trợ cài các Plugin quen thuộc như Power Pivot hay Fuzzy Search giống như bản Windows. Ở thời điểm bấy giờ, Power BI là phần mềm mạnh mẽ nhất mình dùng để phân tích dữ liệu và xây dựng các dashboard dùng để phân tích và quản lý toàn bộ các hoạt động Digital Marketing trên công ty. Sau chút bỡ ngỡ với MacOS, mình tin hẳn phải có một giải pháp thay thế nào đó để vừa có thể trải nghiệm MacOS một cách mượt mà nhưng cũng đáp ứng được yêu cầu công việc liên quan nhiều đến xử lý dữ liệu của mình. Và như thế Python xuất hiện như một giải pháp không thể thuyết phục hơn. Mình mất khoảng 10 ngày kể từ Tết dương lịch 2021 để đọc tài liệu trên Oreilly.com và làm quen với Python for Data Science.


Cuốn sách ưa thích đầu tiên của mình về Phân tích dữ liệu với Python | Python for Data Analysis - 2nd Edition
Cuốn sách ưa thích đầu tiên của mình về Phân tích dữ liệu với Python | Python for Data Analysis – 2nd Edition