Online Course: Python phân tích dữ liệu cho “newbie”
0 of 72 lessons complete (0%)
Exit Course
I. GIỚI THIỆU
0.0. Hướng dẫn nhanh trước khi bắt đầu khóa học
1.0. Video buổi học 1
1.1. Hoạt động lớp học
1.2. Giới thiệu sơ lược
Preview
1.3. Tại sao chọn Python để phân tích dữ liệu?
Preview
1.4. Phương pháp tư duy
1.5. Xây dựng thói quen mới
1.6. Cách tổ chức thông tin
Preview
1.7. Làm quen với ngôn ngữ Markdown
1.8. Giới thiệu một số thư viện Python thông dụng
1.9. Nguồn tài liệu tham khảo
1.10. Bài tập thực hành 1
12 lessons
II. THIẾT LẬP MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC VỚI PYTHON
2.1. Giới thiệu chung về hệ điều hành máy tính
2.2. Cấu hình môi trường thực hành Python
2.3. Source Control với Git & Github
2.4. Bài tập thực hành 2
4 lessons
III. PYTHON CĂN BẢN
3.0. Video buổi học 2
3.1. Khái niệm chung
3.2. Data Type | Cấu trúc dữ liệu Python
3.3. Operations | Các phép tính trong Python
3.4. Control Flow
3.5. Function | Hàm tính toán
3.6. Files and the Operating System | File và hệ điều hành
Bài tập thực hành 3
8 lessons
IV. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PANDAS
Video buổi học 3
Video buổi học 4
4.1. Pandas Data Structure | Các loại cấu trúc dữ liệu của Pandas
4.2. Data Loading, Storage & File Formats | Đọc dữ liệu, lưu trữ và các định dạng file
4.3. Essential Functionality with Pandas | Giới thiệu các chức năng quan trọng của Pandas
Bài tập thực hành 4
6 lessons
V. KHÁM PHÁ DỮ LIỆU CƠ BẢN (EDA)
Video Lesson 5
5.1. Khái niệm chung & khảo sát đặc tính cơ bản về dữ liệu
5.2. Khám phá dữ liệu với Dataprep
5.3. Khám phá dữ liệu với Sweetviz & nội dung tham khảo
Bài tập thực hành 5
5 lessons
VI. LÀM SẠCH & CHUẨN BỊ DỮ LIỆU
Video Lesson 6
6.1. Xử lý dữ liệu bị thiếu
6.2. Biến đổi dữ liệu
6.3. Xử lý dữ liệu dạng chuỗi/văn bản
6.4. Chuyển đổi kiểu dữ liệu
6.5. Xử lý dữ liệu thời gian
Bài tập thực hành 6
7 lessons
VII. SẮP XẾP DỮ LIỆU
Video Lesson 7
7.1 – 7.3. Sắp xếp dữ liệu
Bài tập thực hành 7
3 lessons
VIII. TỔNG HỢP DỮ LIỆU
Video Lesson 8
8.1. Tổng hợp dữ liệu với "groupby" method
8.2 Tổng hợp dữ liệu
8.3. Thao tác Split-Apply-Combine
8.4. Làm việc với Pivot table
Bài tập thực hành 8
6 lessons
IX. BIỂU DIỄN DỮ LIỆU & PHỤ LỤC
Video Lesson 9
9.1. Giới thiệu các kiểu trực quan hóa dữ liệu cơ bản
9.2. Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
9.3. Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn
9.4. Trực quan hóa dữ liệu với Altair
9.5. Trực quan hóa dữ liệu với Plotly
9.6 – 9.7. Trực quan hóa dữ liệu với Bokeh & Plotnine (ggplot2)
9.8. Trực quan hóa dữ liệu với Plotnine (ggplot2)
Bài tập thực hành 9
9 lessons
X. GIẢI BÀI TẬP & ĐỌC THÊM
Video Lesson 10
Tổng hợp bài giải cho bài tập thực hành
10.1. Magic Commands
10.2. Widgets
10.3. Interactive Forms in Google Colab
10.4. Sample Code cho 1 số APIs
10.5. Web Scraping với BeautifulSoup
10.6. Web Browser Automation with Selenium
10.7. Pandas Table Visualization
10.8. Working with Files in Python
10.9. Automate your workflow with Apache Airflow
10.10. Style Guide cho Python
12 lessons
III. PYTHON CĂN BẢN
Bài tập thực hành 3
You don’t have access to this lesson
Please register or sign in to access the course content.
Take course
Sign in
Previous
Next
