Online Course: Python phân tích dữ liệu cho “newbie”

Cảm ơn bạn đã ghé thăm khóa học Python phân tích dữ liệu cho "newbie". Bạn có thể click vào nút "Bắt đầu học" khi lần đầu ghé thăm trang. Bạn click từng phần nội dung mà mình muốn để chuyển đến module khóa học và theo dõi tiến trình học của mình. Khi có bất kỳ thắc mắc nào, hãy ghi chú lại và trao đổi thêm với Thịnh nhé.

I. GIỚI THIỆU

Lessons

0.0. Hướng dẫn nhanh trước khi bắt đầu khóa học 1.0. Video buổi học 1 1.1. Hoạt động lớp học 1.2. Giới thiệu sơ lược Preview 1.3. Tại sao chọn Python để phân tích dữ liệu? Preview 1.4. Phương pháp tư duy 1.5. Xây dựng thói quen mới 1.6. Cách tổ chức thông tin Preview 1.7. Làm quen với ngôn ngữ Markdown 1.8. Giới thiệu một số thư viện Python thông dụng 1.9. Nguồn tài liệu tham khảo 1.10. Bài tập thực hành 1

II. THIẾT LẬP MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC VỚI PYTHON

Lessons

2.1. Giới thiệu chung về hệ điều hành máy tính 2.2. Cấu hình môi trường thực hành Python 2.3. Source Control với Git & Github 2.4. Bài tập thực hành 2

III. PYTHON CĂN BẢN

Lessons

3.0. Video buổi học 2 3.1. Khái niệm chung 3.2. Data Type | Cấu trúc dữ liệu Python 3.3. Operations | Các phép tính trong Python 3.4. Control Flow 3.5. Function | Hàm tính toán 3.6. Files and the Operating System | File và hệ điều hành Bài tập thực hành 3

IV. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PANDAS

Lessons

Video buổi học 3 Video buổi học 4 4.1. Pandas Data Structure | Các loại cấu trúc dữ liệu của Pandas 4.2. Data Loading, Storage & File Formats | Đọc dữ liệu, lưu trữ và các định dạng file 4.3. Essential Functionality with Pandas | Giới thiệu các chức năng quan trọng của Pandas Bài tập thực hành 4

V. KHÁM PHÁ DỮ LIỆU CƠ BẢN (EDA)

Lessons

Video Lesson 5 5.1. Khái niệm chung & khảo sát đặc tính cơ bản về dữ liệu 5.2. Khám phá dữ liệu với Dataprep 5.3. Khám phá dữ liệu với Sweetviz & nội dung tham khảo Bài tập thực hành 5

VI. LÀM SẠCH & CHUẨN BỊ DỮ LIỆU

Lessons

Video Lesson 6 6.1. Xử lý dữ liệu bị thiếu 6.2. Biến đổi dữ liệu 6.3. Xử lý dữ liệu dạng chuỗi/văn bản 6.4. Chuyển đổi kiểu dữ liệu 6.5. Xử lý dữ liệu thời gian Bài tập thực hành 6

VII. SẮP XẾP DỮ LIỆU

Lessons

Video Lesson 7 7.1 - 7.3. Sắp xếp dữ liệu Bài tập thực hành 7

VIII. TỔNG HỢP DỮ LIỆU

Lessons

Video Lesson 8 8.1. Tổng hợp dữ liệu với "groupby" method 8.2 Tổng hợp dữ liệu 8.3. Thao tác Split-Apply-Combine 8.4. Làm việc với Pivot table Bài tập thực hành 8

IX. BIỂU DIỄN DỮ LIỆU & PHỤ LỤC

Lessons

Video Lesson 9 9.1. Giới thiệu các kiểu trực quan hóa dữ liệu cơ bản 9.2. Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib 9.3. Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn 9.4. Trực quan hóa dữ liệu với Altair 9.5. Trực quan hóa dữ liệu với Plotly 9.6 - 9.7. Trực quan hóa dữ liệu với Bokeh & Plotnine (ggplot2) 9.8. Trực quan hóa dữ liệu với Plotnine (ggplot2) Bài tập thực hành 9

X. GIẢI BÀI TẬP & ĐỌC THÊM

Lessons

Video Lesson 10 Tổng hợp bài giải cho bài tập thực hành 10.1. Magic Commands 10.2. Widgets 10.3. Interactive Forms in Google Colab 10.4. Sample Code cho 1 số APIs 10.5. Web Scraping với BeautifulSoup 10.6. Web Browser Automation with Selenium 10.7. Pandas Table Visualization 10.8. Working with Files in Python 10.9. Automate your workflow with Apache Airflow 10.10. Style Guide cho Python